Sistema de control de condiciones del microclima para la prevención de contaminantes microbianos y producción de compost mediante un control inteligente automatizado para sistemas Microfarms

Sistema de control de condiciones del microclima para la prevención de contaminantes microbianos y producción de compost mediante un control inteligente automatizado para sistemas Microfarms

Implementar un sistema embebido de control que utilice un algoritmo de supervisión para la gestión de las condiciones de residuos en descomposición con el fin de poder contrarrestar el efecto invernadero y generar un compost idóneo para la producción de productos agrícolas en sistemas microfarms....

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מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Segovia Rosero, Blanca Luciana (author)
פורמט: bachelorThesis
שפה:spa
יצא לאור: 2023
נושאים:
ELECTRÓNICA
SISTEMAS DE COMUNICACION
CONTROL AUTOMÁTICO
GASES DE EFECTO INVERNADERO
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spelling Sistema de control de condiciones del microclima para la prevención de contaminantes microbianos y producción de compost mediante un control inteligente automatizado para sistemas MicrofarmsSegovia Rosero, Blanca LucianaELECTRÓNICASISTEMAS DE COMUNICACIONCONTROL AUTOMÁTICOGASES DE EFECTO INVERNADEROImplementar un sistema embebido de control que utilice un algoritmo de supervisión para la gestión de las condiciones de residuos en descomposición con el fin de poder contrarrestar el efecto invernadero y generar un compost idóneo para la producción de productos agrícolas en sistemas microfarms.Este proyecto se enfoca en la investigación, desarrollo e implementación de un sistema de control de variables de microclima para la prevención de contaminantes microbianos en la producción de compost, el objetivo fundamental es la investigación de los métodos de compostaje y como mediante estos se puede aportar para prevenir la producción de uno de los gases que son parte del efecto invernadero como es el gas metano. Esto se realiza mediante la toma de datos a través de sensores que pueden ser monitoreados en una plataforma de aplicación de IoT. Para evitar la producción de efecto invernadero se ha realizado un modelado de red neuronal la cual ayudará a predecir el dato del metano a partir de las variables de temperatura del ambiente, humedad relativa del ambiente y la humedad del suelo de la composta. Para estructurar el modelo se realizó una previa toma de datos de entrenamiento con el fin de que la red neuronal a partir de estos logre resultados con precisión. El desarrollo del proyecto está basado en la metodología “Action Research” lo que traducido al español es la metodología de Investigación de Acción, la cual está enfocada en el proceso cíclico que conlleva a la solución de los problemas que se revelan en todo el transcurso de la etapa de práctica buscando como objetivo principal no perder la idea de la investigación planteada en un inicio.IngenieríaMichilena Calderón, Jaime RobertoElectrónica y Redes de Comunicación2023-08-04T13:04:34Z2023-08-04T13:04:34Z2023-07-142023-08-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisimage/jpegapplication/pdf04/RED/ 346http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/145730000041608spaIbarra. Ecuador.Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2023-09-21T20:36:27Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/14573Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892026-04-18T02:23:03.160329Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortetrue
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