WiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128

El objetivo principal de esta investigación es mejorar la gestión acuícola mediante el desarrollo de un sistema inteligente que supere las ineficiencias del monitoreo tradicional de la calidad del agua. Este estudio presenta y valida WiFish, una solución integral diseñada para la supervisión en tiem...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Autor principal: Cuenca Luna, Andrés Joshue (author)
Outros Autores: Quelal Villarreal, Rony David (author), Donoso Martínez, Fabricio Sebastián (author), Cuzme Rodríguez, Fabián Geovanny (author), Muñoz Criollo, Pablo David (author)
Formato: article
Idioma:spa
Publicado em: 2025
Assuntos:
Acesso em linha:https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18581
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10323069
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
_version_ 1863407514304905216
author Cuenca Luna, Andrés Joshue
author2 Quelal Villarreal, Rony David
Donoso Martínez, Fabricio Sebastián
Cuzme Rodríguez, Fabián Geovanny
Muñoz Criollo, Pablo David
author2_role author
author
author
author
author_facet Cuenca Luna, Andrés Joshue
Quelal Villarreal, Rony David
Donoso Martínez, Fabricio Sebastián
Cuzme Rodríguez, Fabián Geovanny
Muñoz Criollo, Pablo David
author_role author
collection Repositorio Universidad Técnica del Norte
dc.contributor.none.fl_str_mv https://orcid.org/0009-0004-3442-5194
https://orcid.org/0009-0008-5017-4857
https://orcid.org/0009-0007-8114-8259
https://orcid.org/0000-0002-2805-0240
dc.coverage.none.fl_str_mv Ibarra. Ecuador
dc.creator.none.fl_str_mv Cuenca Luna, Andrés Joshue
Quelal Villarreal, Rony David
Donoso Martínez, Fabricio Sebastián
Cuzme Rodríguez, Fabián Geovanny
Muñoz Criollo, Pablo David
dc.date.none.fl_str_mv 2025-08-08
2026-01-16T22:35:19Z
2026-01-16T22:35:19Z
2026-01-16
dc.identifier.none.fl_str_mv 1692-7257
https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18581
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10323069
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.publisher.none.fl_str_mv Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada
dc.rights.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Técnica del Norte
instname:Universidad Técnica del Norte
instacron:UTN
dc.subject.none.fl_str_mv ECOSISTEMAS ACUÁTICOS
ACUICULTURA
SEGURIDAD DE DATOS
MONITOREO AMBIENTAL
ENVIRONMENTAL MONITORING
AQUATIC ECOSYSTEMS
DATA SECURITY
AQUACULTURE+
dc.title.none.fl_str_mv WiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128
Wifish: IoT and cloud computing-based aquaculture monitoring platform with AES-128 encryption
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
description El objetivo principal de esta investigación es mejorar la gestión acuícola mediante el desarrollo de un sistema inteligente que supere las ineficiencias del monitoreo tradicional de la calidad del agua. Este estudio presenta y valida WiFish, una solución integral diseñada para la supervisión en tiempo real de parámetros acuáticos en varias escalas de operación, desde pequeños acuarios de prueba hasta grandes granjas comerciales de peces. La metodología se basa en un marco de Internet de las cosas, utilizando microcontroladores ESP32 integrados con sensores de alta precisión para medir continuamente el pH, la temperatura y la salinidad del agua. Todos los datos recopilados están protegidos con cifrado AES-128 y se transmiten a través de Wi-Fi a una infraestructura de Huawei Cloud DataArts Studio para su procesamiento, almacenamiento y análisis avanzados. El acceso remoto para el monitoreo y las alertas se proporciona a través de una aplicación móvil personalizada y un bot de Telegram. Las pruebas empíricas en entornos acuícolas operacionales arrojaron resultados significativos, demostrando una tasa de precisión del 98 por ciento en las mediciones. La implementación del sistema condujo a una reducción del 75 por ciento en la necesidad de supervisión manual y una optimización del consumo de recursos, incluida una disminución del 30 por ciento en el uso de alimentos y productos químicos. La principal ventaja de WiFish es que representa una plataforma escalable, segura y altamente efectiva que impulsa la productividad y promueve la sostenibilidad. Demuestra con éxito que la integración de la computación en la nube segura y la tecnología de Internet de las cosas puede transformar profundamente la gestión de los recursos hídricos en la industria acuícola moderna.
eu_rights_str_mv openAccess
format article
id UTN_a39b3d45ef39f95d7c252b81240fb94a
identifier_str_mv 1692-7257
instacron_str UTN
institution UTN
instname_str Universidad Técnica del Norte
language spa
network_acronym_str UTN
network_name_str Repositorio Universidad Técnica del Norte
oai_identifier_str oai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/18581
publishDate 2025
publisher.none.fl_str_mv Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada
reponame_str Repositorio Universidad Técnica del Norte
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Norte
repository_id_str 4189
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
spelling WiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128Wifish: IoT and cloud computing-based aquaculture monitoring platform with AES-128 encryptionCuenca Luna, Andrés JoshueQuelal Villarreal, Rony DavidDonoso Martínez, Fabricio SebastiánCuzme Rodríguez, Fabián GeovannyMuñoz Criollo, Pablo DavidECOSISTEMAS ACUÁTICOSACUICULTURASEGURIDAD DE DATOSMONITOREO AMBIENTALENVIRONMENTAL MONITORINGAQUATIC ECOSYSTEMSDATA SECURITYAQUACULTURE+El objetivo principal de esta investigación es mejorar la gestión acuícola mediante el desarrollo de un sistema inteligente que supere las ineficiencias del monitoreo tradicional de la calidad del agua. Este estudio presenta y valida WiFish, una solución integral diseñada para la supervisión en tiempo real de parámetros acuáticos en varias escalas de operación, desde pequeños acuarios de prueba hasta grandes granjas comerciales de peces. La metodología se basa en un marco de Internet de las cosas, utilizando microcontroladores ESP32 integrados con sensores de alta precisión para medir continuamente el pH, la temperatura y la salinidad del agua. Todos los datos recopilados están protegidos con cifrado AES-128 y se transmiten a través de Wi-Fi a una infraestructura de Huawei Cloud DataArts Studio para su procesamiento, almacenamiento y análisis avanzados. El acceso remoto para el monitoreo y las alertas se proporciona a través de una aplicación móvil personalizada y un bot de Telegram. Las pruebas empíricas en entornos acuícolas operacionales arrojaron resultados significativos, demostrando una tasa de precisión del 98 por ciento en las mediciones. La implementación del sistema condujo a una reducción del 75 por ciento en la necesidad de supervisión manual y una optimización del consumo de recursos, incluida una disminución del 30 por ciento en el uso de alimentos y productos químicos. La principal ventaja de WiFish es que representa una plataforma escalable, segura y altamente efectiva que impulsa la productividad y promueve la sostenibilidad. Demuestra con éxito que la integración de la computación en la nube segura y la tecnología de Internet de las cosas puede transformar profundamente la gestión de los recursos hídricos en la industria acuícola moderna.N/AThe primary objective of this research is to enhance aquaculture management by developing an intelligent system that overcomes the inefficiencies of traditional water quality monitoring. This study introduces and validates WiFish, a comprehensive solution designed for real-time supervision of aquatic parameters across various scales of operation, from small test aquariums to large commercial fish farms. The methodology is founded on an Internet of Things framework, utilizing ESP32 microcontrollers integrated with high-precision sensors to continuously measure water pH, temperature, and salinity. All collected data is secured with AES-128 encryption and transmitted via Wi-Fi to a Huawei Cloud DataArts Studio infrastructure for advanced processing, storage, and analysis. Remote access for monitoring and alerts is provided through a custom mobile application and a Telegram bot. Empirical testing in operational aquaculture environments yielded significant results, demonstrating a 98 percent accuracy rate in measurements. The system's implementation led to a 75 percent reduction in the need for manual supervision and an optimization of resource consumption, including a 30 percent decrease in feed and chemical usage. The principal benefit is that WiFish represents a scalable, secure, and highly effective platform that boosts productivity and promotes sustainability. It successfully proves that integrating secure cloud computing and Internet of Things technology can profoundly transform water resource management in the modern aquaculture industry.Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzadahttps://orcid.org/0009-0004-3442-5194https://orcid.org/0009-0008-5017-4857https://orcid.org/0009-0007-8114-8259https://orcid.org/0000-0002-2805-02402026-01-16T22:35:19Z2026-01-16T22:35:19Z2025-08-082026-01-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article1692-7257https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18581https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10323069spaIbarra. EcuadorAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2026-01-16T22:35:20Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/18581Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892026-04-25T02:08:25.785010Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortetrue
spellingShingle WiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128
Cuenca Luna, Andrés Joshue
ECOSISTEMAS ACUÁTICOS
ACUICULTURA
SEGURIDAD DE DATOS
MONITOREO AMBIENTAL
ENVIRONMENTAL MONITORING
AQUATIC ECOSYSTEMS
DATA SECURITY
AQUACULTURE+
status_str publishedVersion
title WiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128
title_full WiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128
title_fullStr WiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128
title_full_unstemmed WiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128
title_short WiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128
title_sort WiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128
topic ECOSISTEMAS ACUÁTICOS
ACUICULTURA
SEGURIDAD DE DATOS
MONITOREO AMBIENTAL
ENVIRONMENTAL MONITORING
AQUATIC ECOSYSTEMS
DATA SECURITY
AQUACULTURE+
url https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18581
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10323069