Detección automática de malezas en plantaciones de maíz y/o papa utilizando imágenes adquiridas por dron y red neuronal Convolucional Yolo

Detección automática de malezas en plantaciones de maíz y/o papa utilizando imágenes adquiridas por dron y red neuronal Convolucional Yolo

Identificar y cuantificar malezas existentes en plantaciones de maíz y/o papa haciendo uso de imágenes obtenidas por dron y la red neuronal YOLO.

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Ortega Llanos, Bryan Andrés (author)
Aineistotyyppi:	bachelorThesis
Kieli:	spa
Julkaistu:	2024
Aiheet:	DETECTORES APLICACIONES DEL ORDENADOR MAÍZ
Linkit:	http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/15800
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

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Detección automática de malezas en cultivos de maíz y/o papa mediante imágenes adquiridas por un dron, basado en la arquitectura de red neuronal convolucional VGG.
Tekijä: Cabascango Salazar, Edwin Sebastián
Julkaistu: (2024)

Detección automática de malezas en cultivos de maíz y/o papa utilizando imágenes adquiridas por drones empleando la arquitectura de red neuronal convolucional xception
Tekijä: Lema Días, Kevin Johao
Julkaistu: (2024)

Desarrollo de una aplicación web para la detección automática de malezas utilizando imágenes adquiridas por un dron en campos de cultivos de maíz y/o papa mediante la red profunda transformers
Tekijä: Perugachi Chávez, Luis Armando
Julkaistu: (2024)

Cuantificación automática de malezas utilizando imágenes adquiridas por un dron en campos de cultivos de maíz y/o papa mediante la red neuronal convolucional ResNet
Tekijä: Vinueza Cuaical, Kevin Xavier
Julkaistu: (2024)

Entrenamiento de la Red Neuronal Convolucional UNET para la Cuantificación Automática de Malezas en Campos de Cultivos de Maíz y/o Papa, Utilizando Imágenes Adquiridas por un Dron
Tekijä: Pazos Morillo, Jorge Ramiro
Julkaistu: (2025)

Análisis de algoritmos optimizadores de función de coste en el rendimiento de una red neuronal convolucional YOLO aplicada a la detección automática de peatones
Tekijä: Paredes Ballesteros, Bryan Gustavo
Julkaistu: (2023)

Construcción de un sistema de visión por computadora para la detección de maleza y líneas de cultivo utilizando imágenes provenientes de un Dron
Tekijä: Robayo Ordoñez, Adrián
Julkaistu: (2022)

Identificación de malezas en cultivos de maíz y/o papa a través de imágenes de un dron, utilizando la arquitectura de la red neuronal Faster R-CNN.
Tekijä: Lanchimba Ashqui, Alex Israel
Julkaistu: (2024)

Plataforma web para la detección de emociones en adultos mayores mediante una red neuronal convolucional
Tekijä: Farinango Ipiales, Bryan Isaias
Julkaistu: (2025)

Implementación de segmentación semántica con MASK R-CNN para la cuantificación de malezas en campos de papa usando imágenes aéreas de drones
Tekijä: Zamora Fajardo, Oliver Patricio
Julkaistu: (2025)

Detección de somnolencia en conducción diurna y nocturna utilizando la red neuronal convolucional (CNN) MobileNet
Tekijä: Enríquez Gallegos, Esteban David
Julkaistu: (2025)

Cuantificación automática de malas hierbas en cultivos de patata basada en una red neuronal convolucional modificada utilizando imágenes de drones
Tekijä: Tulcanaz Vinueza, Kevin Alexis
Julkaistu: (2025)

Detección automática de defectos en aguacates usando técnicas de aprendizaje de máquina
Tekijä: Farinango Maldonado, Kirmar Damián
Julkaistu: (2026)

Implementación de una red neuronal convolucional Yolov8 para la detección de somnolencia en conducción diurna y nocturna
Tekijä: Solano Vásquez, Steven Alexis
Julkaistu: (2026)

Sistema optoelectrónico para detección de colores en soluciones acuosas
Tekijä: Aguilar Valencia, Víctor Hugo
Julkaistu: (1995)

Generación de imágenes sintéticas utilizando una GAN para incrementar el rendimiento de una Red neuronal convolucional en la detección de COVID19.
Tekijä: Carpio Vela, Wilson Israel
Julkaistu: (2022)

Desarrollo de una red neuronal convolucional de corrección cromática para personas daltónicas con protanopia
Tekijä: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Julkaistu: (2024)

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Tekijä: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Julkaistu: (2024)

Detección de somnolencia en conductores durante la conducción diurna y nocturna utilizando un sistema embebido basado en la red neuronal convolucional (CNN) Resnext-50
Tekijä: Inlago Cuascota, Marco Vinicio
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Diseño e implementación de una red neuronal convolucional para reconocimiento de productos de una empresa de retail
Tekijä: ESPOL. FIEC
Julkaistu: (2018)

Dashboard de modelo predictivo de series temporales de activos de renta variable utilizando una red neuronal convolucional
Tekijä: Guerra Carrión Esteban Felipe
Julkaistu: (2024)

Periodos críticos de competencia de las malezas en los cultivos de arroz y maíz.
Tekijä: CARPIO SUAREZ, GINGER MARIA
Julkaistu: (2023)

Diseño de un sistema de detección de intrusos usando SNORT a través del análisis de tráfico en tiempo real y el análisis de protocolos
Tekijä: Farías Zambrano, Jessica Katiuska
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Diseño preliminar del detector BCD
Tekijä: Hoeneisen, Bruce
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Mezcla preemergente entre pendimetalin + atrazina para el control de malezas en maíz, interaccionado con fertilización
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Entrenamiento de un motor de traducción automática inglés-español especializado en el campo de los videojuegos mediante el software MTUOC basado en la red profunda Transformers
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Red neuronal convolucional aplicado a la estimulación de motricidad fina con un videojuego en un paciente con hemiparesia izquierda.
Tekijä: Tipantocta Pillajo, Fabricio Manuel
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Aplicación móvil para el registro de asistencia académica en tiempo real basada en la red neuronal convolucional MobileFaceNet
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Desarrollo de un aplicativo móvil para el reconocimiento de cinco especies maderables mediante la utilización de una red neuronal convolucional
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Análisis y diseño de un sistema de asesoramiento para médicos nutricionistas de la Cooperativa Bastión Popular Bloque 10 a usando una red neuronal previo a emitir las prescripciones nutricionales.
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Efecto de cultivos de cobertura como antecesores del cultivo maíz sobre la supresión de malezas y el rendimiento de maíz blanco en el sector La Argelia, Loja
Tekijä: Ambuludi González, Jhulissa Stefania
Julkaistu: (2022)

Detección de peatones en el día y en la noche usando YOLO-v5
Tekijä: Montenegro, Bryan
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Herbicida Metolaclor aplicado en preemergencia y presiembra incorporada, para el control de malezas en maíz (Zea mays) en la zona de Puebloviejo
Tekijä: Guzmán Escobar, Freddy Wladimir
Julkaistu: (2017)

“Control químico de malezas mediante la aplicación de Mesotrione solo y en mezcla, en maíz (Zea mays L.) en la zona de Babahoyo”.
Tekijä: Pineda Sánchez, Jessica Angelelly
Julkaistu: (2019)

Desarrollo de un algoritmo paralelo para determinar la densidad de maleza en cultivos de maíz, basado en el algoritmo K-Means
Tekijä: Paspuezan Andrango, Ruth Maritza
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Photo-multiplier power supplies for the GEM calorimeter
Tekijä: Flores Cifuentes, Fernando
Julkaistu: (1994)

Sistema detector de las sintomatologías en tiempo real del COVID-19 para el ingreso al municipio del cantón Pedro Moncayo, módulo: dispositivo detector de temperatura corporal
Tekijä: Castillo Cabascango, Angélica Soledad
Julkaistu: (2022)

Impacto del uso de los drones para realizar aspersiones en plantaciones de maíz (Zea mays)
Tekijä: Vera Acosta, Juan José
Julkaistu: (2022)