Detección automática de defectos en aguacates usando técnicas de aprendizaje de máquina
La creciente demanda de aguacate, especialmente de la variedad Fuerte, ha generado la necesidad de mejorar los procesos de clasificación poscosecha para garantizar la calidad del producto. En Ecuador, este proceso aún se realiza de manera manual, lo que lo vuelve propenso a errores humanos, lentitud...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2026
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18977 |
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