Algoritmo de detección de caídas para personas de la tercera edad

Algoritmo de detección de caídas para personas de la tercera edad

Desarrollar un algoritmo de detección de caídas acorde a las condiciones de vida comunes del adulto mayor.

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Автор: Rivadeneira Pozo, Bryan Alexander (author)
Формат: bachelorThesis
Мова:spa
Опубліковано: 2023
Предмети:
ALGORITMOS
RIESGO DE CAÍDAS
CINEMÁTICA
DISPOSITIVOS ELECTRÓNICOS
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spelling Algoritmo de detección de caídas para personas de la tercera edadRivadeneira Pozo, Bryan AlexanderALGORITMOSRIESGO DE CAÍDASCINEMÁTICADISPOSITIVOS ELECTRÓNICOSADULTO MAYORDesarrollar un algoritmo de detección de caídas acorde a las condiciones de vida comunes del adulto mayor.En el Ecuador la incidencia anual de caídas se encuentra entre el 25% y 50% en personas de la tercera edad lo que posiciona este accidente como la quinta causa de muerte y a nivel mundial según la OMS se posiciona como la segunda. Por lo visto anteriormente este accidente ha sido motivo del desarrollo de diferentes sistemas que detectan una caída, por lo tanto se realizó un estudio de los mismos, donde se obtuvieron los parámetros y requerimientos para el diseñó del algoritmo de detección de caídas, este sistema usa la cinemática de una caída y umbrales, tiene como propósito informar a la persona pertinente de que ha ocurrido este accidente mediante un correo electrónico, para su validación se diseñó y construyó un sistema embebido portátil compuesto principalmente por dos microcontroladores y dos IMUs (unidad de medición inercial) cada uno de estos dispositivos son ubicados cerca del centro de gravedad y la rodilla, para evaluar el desempeño del algoritmo se usó una matriz de confusión donde se seleccionó actividades comunes, caídas flexionando y sin flexionar las rodillas. Finalmente, los resultados obtenidos a partir de las pruebas experimentales dieron como resultado un tiempo entre la activación de alarma y el impacto en promedio de 99,8ms para las caídas flexionando las rodillas y de 116,4 ms para caídas con las piernas extendidas, sensibilidad de 96,43%, especificidad de 97,86% y precisión del 97,14%.IngenieríaOjeda Peña, David AlbertoMecatrónica2023-06-09T17:00:37Z2023-06-09T17:00:37Z2023-04-282023-06-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisimage/jpegapplication/pdf04/MEC/ 467http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/140150000041060spaIbarra. EcuadorAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2023-06-22T21:53:08Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/14015Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892023-06-22T21:53:08Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortefalse
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