Linked Stream Data como aproximación para la representación, almacenamiento y consumo de flujos de datos bajo los principios de Linked Data

Este tema de fin de titulación se enfoca en proporcionar una solución al aplicar principios de datos vinculados sobre los datos obtenidos por medio de sensores, proceso comúnmente conocido como "Linked Stream Data" (LSD), el cual se enfoca en la extracción de la metadata generada por los distintos tipos de sensores y transmitirla por un canal de comunicación. Sobre este problema se proporciona un mecanismo basado en Servicios REST y una conexión cliente-servidor orientada a websockets, mismos que permiten identificar y acceder al Stream de Datos procedentes de la transmisión de sensores. Este proceso genera un medio por el cual los usuario podrán anclarse, compartir o extraer información de sensores, los cuales posteriormente serán plasmados en una interfaz web para la visualización y análisis de los datos y así puedan ayudar en soluciones de tránsito, evitando congestiones y ayudando para ubicación rápida de distintos medios de transporte como: recolectores de basura o servicios de venta de gas entre otros, detallando los principales requisitos para su creación y las principales razones para tomar decisiones sobre su diseño y arquitectura.

• Main Author: Agila Espinosa, Dalton Adrian (author)
• Format: bachelorThesis
• Language: spa
• Published: 2017
• Subjects: Metadatos; Web – Semántica; Sensores; Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación – Tesis y disertaciones académicas
• Online Access: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/21458