Análisis de grafos en paralelo mediante Graphx.

El manejo de información expresada en grafos es una de las tendencias actuales, gracias a la popularidad de redes sociales online, diariamente se genera grandes volúmenes de los datos, lo que provoca que las técnicas tradicionales de procesamiento se vean limitadas. Dentro del procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data ha empezado a surgir una alternativa a Map/Reduce llamada Spark, que cuenta con una librería para el procesamiento distribuido de grafos. El presente proyecto de fin de titulación busca explorar las capacidades de procesamiento de grafos en paralelo, de una de las tecnologías más actuales de clustering computing llamada Spark, específicamente de su librería para el procesamiento de grafos en paralelo denominada “GraphX”.

• 1. autor: Rodríguez Bautista, Daniel Ignacio (author)
• Format: bachelorThesis
• Język: spa
• Wydane: 2016
• Hasła przedmiotowe: Grafos - Procesamiento; Big Data; Redes sociales; Clusterig computing; Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas
• Dostęp online: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14555