Aplicación de técnicas de aprendizaje de máquina para la predicción de riesgos en la salud ginecológica

Aplicación de técnicas de aprendizaje de máquina para la predicción de riesgos en la salud ginecológica

Resumen: El cáncer cervical es una de las causas principales de muerte en las mujeres, en el año 2020, se diagnosticaron 604.127 casos de cáncer de cuello uterino, con una mortalidad de 341.831 casos en todo el mundo.El objetivodel presente trabajo es analizar, explorar, comparar e identificar el me...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Ortiz Torres, Christian Alfonso (author)
Format:	bachelorThesis
Idioma:	spa
Publicat:	2022
Matèries:	Inteligencia artificial Sistemas informáticos Magíster en ciencias y tecnologías de la computación Tesis y disertaciones académicas
Accés en línia:	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/29467
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