Diseño e implementación de un aplicativo móvil de etiquetado de audio automático para el mejoramiento de la percepción sensorial de personas con audición limitada
Resumen: La falta de audición o problemas auditivos en una persona imposibilitan que esta pueda tener pleno conocimiento de los acontecimientos dados en su entorno, y en algunas circunstancias puede representar una amenaza a su seguridad. En el presente trabajo se desarrolló una aplicación móvil que...
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| Autore principale: | |
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| Natura: | bachelorThesis |
| Lingua: | spa |
| Pubblicazione: |
2021
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27631 |
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| Riassunto: | Resumen: La falta de audición o problemas auditivos en una persona imposibilitan que esta pueda tener pleno conocimiento de los acontecimientos dados en su entorno, y en algunas circunstancias puede representar una amenaza a su seguridad. En el presente trabajo se desarrolló una aplicación móvil que permite captar e identificar sonidos del ambiente, mediante técnicas de Aprendizaje Automático, específicamente Redes Neuronales, utilizando un conjunto de datos con sonidos limitados para su entrenamiento. Se orientó el procesamiento de los datos en la nube, para lo cual se realizó una comparación conceptual de los proveedores más conocidos de servicios en la nube, que proporcionen una plataforma para el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático. Con este desarrollo de pretende aportar a mejorar el desenvolvimiento de las personas con discapacidad auditiva en su vida cotidiana. |
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