Biomarcadores para imagen médica

Resumen: La osteoartritis es el trastorno músculo esquelético más común, cuya característica es su carácter crónico y progresivo, además de representar un desafío para los sistemas de salud, ya que la mayoría de estos trastornos no se diagnostican tempranamente. La imagen radiográfica es el medio más utilizado para dicho diagnóstico, no obstante, requiere de entrenamiento y además es operador dependiente. El principal objetivo de este trabajo constituye el diseño e implementación de un sistema de ayuda al diagnóstico (CAD) a través del procesamiento de imágenes de radiográficas de osteoartritis de rodilla, utilizando metodologías de inteligencia artificial. El sistema contempla una red neuronal convolucional ResNet-34 entrenada para clasificar las imágenes según la escala de Kellgren-Lawrance (KL). Logrando que la red neuronal convolucional entenada clasifique imágenes de rayos X de rodilla con una precisión promedio multiclase de 61.77%. La clasificación de clase KL-3 alcanza un 89% de efectividad. El CAD cuenta con una interfaz gráfica de fácil uso que permite la lectura y visualización de imágenes, junto con la selección de la región de interés a analizar y procesar.

• Autor principal: Cueva Mendieta, Joseph Humberto (author)
• Format: bachelorThesis
• Idioma: spa
• Publicat: 2021
• Matèries: Inteligencia artificial; Imagen; Radiográficas; Ingeniero en electrónica y telecomunicaciones; Tesis y disertaciones académicas
• Accés en línia: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/28856