Chatbot de asistencia personal para la recomendación de productos en una tienda de comercio electrónico

Resumen: La tecnología actualmente crece de manera exponencial, los grandes cambios tecnológicos conllevan que las empresas sigan mejorando e innovando, de manera enfática en la eficacia de servicio al cliente, ya que estos son los que deciden comprar o disponer de algún servicio o producto. El presente Trabajo de Titulación plantea el desarrollo de un chatbot para la recomendación de productos en una tienda de comercio electrónico. Para el desarrollo del chatbot se usó diferentes tecnologías como el servicio de W atson Assistant, dondese configuran intenciones, entidades y diálogo del asistente, se optó también por la integración de un Sistema Recomendador, basado en técnicas de Machine Learningcomo la aplicación del algoritmo K-NN para generar recomendaciones de ítems a usuarios de manera adecuada. El rendimiento del Sistema Recomendador fue evaluado con tres métricas, Precisión, Recall y Exactitud, alcanzando un promedio muy bueno de 0.84% con el número 11como K-vecino, reflejando un buen rendimiento y calidad. Finalmente se desarrolla un aplicativo web donde se presenta el funcionamiento del asistente virtual conjuntamente con las recomendaciones de ítems para los usuarios.

• Hlavní autor: Herrera Díaz, Miguel Ángel (author)
• Médium: bachelorThesis
• Jazyk: spa
• Vydáno: 2022
• Témata: Comunicación; Empresas; Ingeniero en sistemas informáticos y computación; Tesis y disertaciones académicas
• On-line přístup: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/30908