Análisis de información médica con técnicas de inteligencia artificial
Resumen: Este trabajo tiene como objetivo analizar y explorar información médica de pacientes diabéticos, con el fin de identificar grupos de pacientes que presenten síntomas similares mediante técnicas de inteligencia artificial. En el se realizaron experimentos basados en la metodología CRISP-DM,...
Saved in:
| Main Author: | Daza Peñaherrera, Edgar Isaías (author) |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25558 |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Análisis de información médica con técnicas de inteligencia artificial
by: Daza Peñaherrera, Edgar Isaías
Published: (2019) -
Aplicación de técnicas de minería de datos para la predicción del crecimiento del portafolio de clientes de la empresa Custom Place.
by: Suárez Alvarado, José Maximiliano
Published: (2023) -
Evaluación del rendimiento académico de la U.E. John F. Kennedy situada en la parroquia José Luis Tamayo del cantón Salinas aplicando técnicas de minería de datos
by: Gonzabay Panchana, Miguel Ángel
Published: (2023) -
Análisis taxonómico predictivo utilizando técnicas de minería de datos mediante la metodología CRISP-DM para predecir posibles casos de deserción de alumnos en la Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE Matriz
by: Avalos Serrano, Katherine Irina
Published: (2017) -
Sistema de análisis de proyecciones y tendencias de consumo de energía a través de machine learning dirigido a la Dirección de Control y Distribución de la Comercialización del Sector Eléctrico
by: Castro Heredia, Santiago Javier
Published: (2023)