Visualización de resultados del análisis de sentimientos de redes sociales usando infraestructura Big Data enfocado en el uso de Apache Pig
Resumen:El presente trabajo tiene como propósito el desarrollo de una aplicación web basada en el análisis de los sentimientos políticos provenientes de la red social Twitter para la colección, análisis y visualización de los datos. En la propuesta de solución se aplicó la metodología KDD (descubrim...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2020
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25964 |
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Add Tag | Summary: | Resumen:El presente trabajo tiene como propósito el desarrollo de una aplicación web basada en el análisis de los sentimientos políticos provenientes de la red social Twitter para la colección, análisis y visualización de los datos. En la propuesta de solución se aplicó la metodología KDD (descubrimiento del conocimiento en base de datos); capturando y filtrando tweets con la aplicación Mozdeh, limpiando y depurando con Apache Pig; utilizando diccionario semántico propio de Apache para identificar sentimientos y su almacenamiento en .txt. Los resultados se alojaron en un servidor web gratuito, en el que se visualiza gráficos de las tendencias políticas. Posteriormente, se elaboró pruebas de la velocidad, funcionalidad y visualización con un 89,67% de efectividad y eficiencia. En consecuencia, la información permitió identificar cinco candidatos con mayor probabilidad de conseguir la dignidad de alcalde, demostrando que uno de los postulantes ganó las elecciones, por lo que el pronóstico se cumplió. |
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