Predicción de rendimiento de redes LTE con técnicas de Machine Learning
Resumen: Predecir el rendimiento de una red móvil celular, es uno de los principales desafíos que se presentan al evaluar la calidad deservicio de cualquier operador de telefonía móvil. Esta predicción permite al operador estar al tanto de los escenarios futuros de la red y de esta manera tomar acci...
Spremljeno u:
| Glavni autor: | Carrión Herrera, María de los Ángeles (author) |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Jezik: | spa |
| Izdano: |
2022
|
| Teme: | |
| Online pristup: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/30969 |
| Oznake: |
Bez oznaka, Budi prvi tko označuje ovaj zapis!
|
Slični predmeti
-
Recopilación y análisis de datos sobre la experiencia de usuario de redes 4G– LTE en zonas urbanas de la ciudad de Loja
od: Jaramillo Garrido, Fabricio Gonzalo
Izdano: (2020) -
Implementación de algoritmos de machine learning para la gestión de retransmisión de paquetes en redes FANET
od: Cabrera Palacio, Diego Fernando
Izdano: (2021) -
Diseño de antenas parche para comunicaciones MIMO para LTE
od: Febres Burneo, Claudia Rossana
Izdano: (2021) -
Convergencia de FOFDM y LTE en redes de acceso de fibra óptica
od: Velásquez Vivas, Cintya Vanessa
Izdano: (2017) -
Machine Learning y clustering para detección de cáncer de mama a través de imágenes de mamografía
od: Freire Hidalgo, Jimmy Mauricio
Izdano: (2021)