Adaptación de una herramienta de procesamiento de lenguaje natural para el etiquetado de sentimientos y el análisis de lenguaje en español. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja

El objetivo de este trabajo de titulación fue realizar la adaptación de una herramienta de Procesamiento de Lenguaje Natural y el Etiquetado de Sentimientos en Español, basados en el análisis sistemático y lingüístico de texto. En la actualidad existen varios programas que ayudan a realizar un procesamiento de lenguaje natural (PLN), sin embargo en este trabajo se utiliza OpenNLP debido a las ventajas que presenta como: Consume una menor cantidad de recursos y realiza el procesamiento en menor tiempo. OpenNLP una colección de proyectos distribuidos bajo licencia de código abierto, desarrollado en Java, que ofrece las siguientes herramientas: Tokenizador, detección de oraciones, reconocedor de la entidad y etiquetado gramatical. Para la obtención de los datos, primero se separó el texto en oraciones. Cada frase fue dividida en tokens para asignarle una etiqueta gramatical. Ésta etiqueta gramatical fue la propuesta por el grupo EAGLES para los idiomas europeos, que incluye el idioma español. Además, al token se le asignó un etiquetado de emociones como: aburrimiento, angustia, ansiedad o preocupación, confusión, frustración y simpatía. Finalmente, muchas de las herramientas que están disponibles en español son limitadas, por lo tanto se creyó conveniente implementar un instrumento con mayores funcionalidades para el beneficio de nuevas investigaciones.

• Autor principal: Correa Cordero, Mario Francisco (author)
• Formato: bachelorThesis
• Lenguaje: spa
• Publicado: 2015
• Materias: Lenguaje de programación; OpenNLP; Java – Desarrollo; Tokenizador – Herramienta; Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas
• Acceso en línea: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/13558