Análisis de los usos de la tecnología en los estudiantes de la Universidad de las Américas (UDLA).
La presente investigación ha sido desarrollada bajo el proceso de extracción del conocimiento KDD, empleando técnicas de minería de datos para obtener grupos de estudiantes homogéneos con características similares de uso de Internet. Para obtener modelos de minería de datos predictivos se utilizó la...
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2018
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| description | La presente investigación ha sido desarrollada bajo el proceso de extracción del conocimiento KDD, empleando técnicas de minería de datos para obtener grupos de estudiantes homogéneos con características similares de uso de Internet. Para obtener modelos de minería de datos predictivos se utilizó la regresión logística binomial. Los conjuntos de datos se obtuvieron a través de una encuesta en La Universidad de las Américas. Se plantearon cuatro hipótesis con el objetivo verificar la incidencia del nivel de ingresos económicos y el uso de la tecnología en el rendimiento académico de los estudiantes. Se describe brevemente los temas abordados en cada capítulo: Capítulo I: introducción sobre la motivación y alcance del proyecto, así mismo como los objetivos, las preguntas de investigación y las hipótesis a comprobar. Capítulo II: en el marco teórico se describen entre otros temas, uso del internet, los ingresos y usos de la tecnología, el rendimiento académico. Capítulo III: en la metodología se utilizó, el proceso para la extracción de conocimiento KDD. Capítulo IV: presentación e interpretación de los resultados, así como la comprobación del modelo estadístico |
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| spelling | Análisis de los usos de la tecnología en los estudiantes de la Universidad de las Américas (UDLA).López Gordillo, Mariuxi AlexandraEducación superior-- -Tecnología-- -UsoMinería de datos-- -AplicaciónClúster - AnálisisInternet-- -Uso-- -EstudiantesIngeniero en informática-- -Tesis y disertaciones académicasLa presente investigación ha sido desarrollada bajo el proceso de extracción del conocimiento KDD, empleando técnicas de minería de datos para obtener grupos de estudiantes homogéneos con características similares de uso de Internet. Para obtener modelos de minería de datos predictivos se utilizó la regresión logística binomial. Los conjuntos de datos se obtuvieron a través de una encuesta en La Universidad de las Américas. Se plantearon cuatro hipótesis con el objetivo verificar la incidencia del nivel de ingresos económicos y el uso de la tecnología en el rendimiento académico de los estudiantes. Se describe brevemente los temas abordados en cada capítulo: Capítulo I: introducción sobre la motivación y alcance del proyecto, así mismo como los objetivos, las preguntas de investigación y las hipótesis a comprobar. Capítulo II: en el marco teórico se describen entre otros temas, uso del internet, los ingresos y usos de la tecnología, el rendimiento académico. Capítulo III: en la metodología se utilizó, el proceso para la extracción de conocimiento KDD. Capítulo IV: presentación e interpretación de los resultados, así como la comprobación del modelo estadísticoThe present research has been developed under the KDD knowledge extraction process, using data mining techniques to obtain groups of homogeneous students with similar characteristics of Internet use. To obtain models of predictive data mining, binomial logistic regression was used. The data sets were obtained through a survey at the University of the Americas. Four hypotheses were proposed to verify the incidence of the level of economic income and the use of technology in the academic performance of students. The topics addressed in each chapter are briefly described: Chapter I: introduction on the motivation and scope of the project, as well as the objectives, the research questions and the hypotheses to be tested. Chapter II: in the theoretical framework are described among other topics, use of the Internet, income and uses of technology, academic performance. Chapter III: the methodology for the extraction of KDD knowledge was used in the methodology. Chapter IV: presentation and interpretation of the results, as well as the verification of the statistical model.Agila Palacios, Martha Vanessa2018-05-24T14:26:53Z2018-05-24T14:26:53Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisLópez Gordillo, Mariuxi Alexandra. (2018). Análisis de los usos de la tecnología en los estudiantes de la Universidad de las Américas (UDLA). (Trabajo de Titulación Ingeniero en Informática). UTPL, Quito1280787http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/22532spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica Particular de Lojainstname:Universidad Técnica Particular de Lojainstacron:UTPL2018-05-24T14:26:53Zoai:dspace.utpl.edu.ec:20.500.11962/22532Institucionalhttps://dspace.utpl.edu.ec/Institución privadahttps://www.utpl.edu.ec/https://dspace.utpl.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:12272018-05-24T14:26:53Repositorio Universidad Técnica Particular de Loja - Universidad Técnica Particular de Lojafalse |
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