Modelos de velocidad en calles urbanas previo a intersecciones semaforizadas
La elección de la velocidad es una tarea compleja ya que influyen factores relacionados con el vehículo, las calles, el conductor y el entorno. En algunos casos, esta velocidad excede a la velocidad de diseño de la calle, lo cual aumenta la probabilidad de accidentes. La velocidad de operación se pu...
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| Опубликовано: |
2016
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| Метки: |
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| description | La elección de la velocidad es una tarea compleja ya que influyen factores relacionados con el vehículo, las calles, el conductor y el entorno. En algunos casos, esta velocidad excede a la velocidad de diseño de la calle, lo cual aumenta la probabilidad de accidentes. La velocidad de operación se puede obtener mediante recolección de datos en campo o ecuaciones de predicción. En el país, estas últimas aún no han sido calibradas; por lo tanto, el objetivo de la presente investigación fue calibrar modelos de velocidad en calles urbanas previo a intersecciones semaforizadas. Es así que, en la Ciudad de Loja, se recolectaron datos de velocidad de 45 conductores usando el equipo de medición Garmin Dash Cam 20, en 12 tramos. Con esos registros se procesaron para posteriormente analizar su comportamiento, y finalmente se calibraron y validaron varios modelos de velocidad, aceleración y desaceleración. La densidad de objetos fue la variable estadísticamente más significativa sobre la velocidad en luz roja y para la aceleración fue la velocidad inicial, en luz verde y roja. Este estudio sirve para predecir la velocidad de operación para el diseño de infraestructuras de calles urbanas |
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| spelling | Modelos de velocidad en calles urbanas previo a intersecciones semaforizadasTorres Ayala, Edwin PatricioCalles urbanas – Estudio - LojaCalles urbanas _ Modelos de velocidadCalles urbanas – Operación de velocidadesCalles urbanas – Diseño - InfraestructuraIngeniero civil -Tesis y disertaciones académicasLa elección de la velocidad es una tarea compleja ya que influyen factores relacionados con el vehículo, las calles, el conductor y el entorno. En algunos casos, esta velocidad excede a la velocidad de diseño de la calle, lo cual aumenta la probabilidad de accidentes. La velocidad de operación se puede obtener mediante recolección de datos en campo o ecuaciones de predicción. En el país, estas últimas aún no han sido calibradas; por lo tanto, el objetivo de la presente investigación fue calibrar modelos de velocidad en calles urbanas previo a intersecciones semaforizadas. Es así que, en la Ciudad de Loja, se recolectaron datos de velocidad de 45 conductores usando el equipo de medición Garmin Dash Cam 20, en 12 tramos. Con esos registros se procesaron para posteriormente analizar su comportamiento, y finalmente se calibraron y validaron varios modelos de velocidad, aceleración y desaceleración. La densidad de objetos fue la variable estadísticamente más significativa sobre la velocidad en luz roja y para la aceleración fue la velocidad inicial, en luz verde y roja. Este estudio sirve para predecir la velocidad de operación para el diseño de infraestructuras de calles urbanasThe election of speed is complex task because of influence factors related with the vehicle, the streets, the driver, and the environment. In some cases, this speed exceeds the design speed of the street, which increases the probability of accidents. The operation speed can be obtained through data collection in field or prediction equations. In the country, these last still have not been calibrated; therefore, the objective this research was to calibrate speed models on urban streets previous to signalized intersections. It is so, in the City of Loja, was collected speed data of 45 drivers using the measuring equipment Garmin Dash Cam 20, in 12 sections. With those records were processed for later analyze their behavior and finally were calibrated and validated several models of speed, acceleration and deceleration. The density of objects was variable statistically more significant over the speed in the red light and for the acceleration it was the initial speed, in green and red light. This study serves to predict the operating speed for the design of infrastructure of urban streets.García Ramírez, Yasmany Damián2016-07-12T18:48:12Z2016-07-122016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTorres Ayala, Edwin Patricio. (2016). Modelos de velocidad en calles urbanas previo a intersecciones semaforizadas. (Trabajo de Titulación de Ingeniero Civil). UTPL, Loja1178916http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/15250spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica Particular de Lojainstname:Universidad Técnica Particular de Lojainstacron:UTPL2016-07-12T18:48:12Zoai:dspace.utpl.edu.ec:123456789/15250Institucionalhttps://dspace.utpl.edu.ec/Institución privadahttps://www.utpl.edu.ec/https://dspace.utpl.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:12272016-07-12T18:48:12Repositorio Universidad Técnica Particular de Loja - Universidad Técnica Particular de Lojafalse |
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