Implementación del framework Apache Flink para el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real

Resumen: En la época actual existe la producción de grandes cantidades de información que son procedentes de diferentes fuentes como: bancos, entidades, negocios, páginas web, redes sociales, entro otros, siendo las redes sociales las que mayor volumen de informaciónproducen. El destino de estos gra...

Olles dieđut

Furkejuvvon:
Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkki: Solano Rivera, Elder Fidel (author)
Materiálatiipa: bachelorThesis
Giella:spa
Almmustuhtton: 2020
Fáttát:
Liŋkkat:http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26651
Fáddágilkorat: Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
Govvádus
Čoahkkáigeassu:Resumen: En la época actual existe la producción de grandes cantidades de información que son procedentes de diferentes fuentes como: bancos, entidades, negocios, páginas web, redes sociales, entro otros, siendo las redes sociales las que mayor volumen de informaciónproducen. El destino de estos grandes volúmenes de información es el almacenamiento y respaldo, provocandoque no exista un uso adecuado para el procesamiento y extracción de información de manera rápida y fiable. En el presente trabajo de titulación se realiza la implementación del Framework Apache Flink, que integra elAPI DataStream la cualpermite realizar el procesamiento de flujos de datos en tiempo real, utilizando operadores y funciones propias de esta API para cumplir con este tipo de procesamiento y mostrar resultados de forma automática. La implementación del entorno de operación de esta herramientase la realiza en un solo nodo o host, y mediante el uso de los diferentes escenarios de prueba planteados en el presente proyecto, se logradeterminar que Apache Flink realiza el procesamiento de flujos de datos de manera eficiente y cumple con las expectativas planificadas.