Sistema avanzado de asistencia al conductor para la detección de distracción y somnolencia basado en técnicas de inteligencia artificial /
Resumen: En esta investigación se presenta el desarrollo de un sistema para detectar la somnolencia y distracción de un conductor en tiempo real y emitir alertas para evitar posibles accidentes de tránsito. La detección se realiza mediante el análisis de los ojos del conductor utilizando el método d...
Saved in:
| Main Author: | Sinche Cueva, Luis Darío (author) |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26313 |
| Tags: |
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Sistema de vigilancia al conductor vehicular basado en técnicas de visión artificial e implementado en un Smartphone para la detección y alerta de somnolencia.
by: Egas Cunalata, Fabricio Daniel
Published: (2017) -
Aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor aplicando visión artificial.
by: Torres Berrú, Yeferson Mauricio.
Published: (2016) -
Implementación de un sistema de detección de somnolencia para conductores de vehículos mediante visión artificial
by: Lema Pilco, Angie Fernanda
Published: (2025) -
Detección de somnolencia en conductores durante la conducción diurna y nocturna utilizando un sistema embebido basado en la red neuronal convolucional (CNN) Resnext-50
by: Inlago Cuascota, Marco Vinicio
Published: (2025) -
Desarrollar un prototipo de reconocimiento facial basado en Machine Learning para detectar estado de Somnolencia en conductores de una cooperativa de transporte.
by: Chalén Pacay, Blanca Fanny
Published: (2020)