Sistema avanzado de asistencia al conductor para la detección de distracción y somnolencia basado en técnicas de inteligencia artificial /
Resumen: En esta investigación se presenta el desarrollo de un sistema para detectar la somnolencia y distracción de un conductor en tiempo real y emitir alertas para evitar posibles accidentes de tránsito. La detección se realiza mediante el análisis de los ojos del conductor utilizando el método d...
-д хадгалсан:
| Үндсэн зохиолч: | Sinche Cueva, Luis Darío (author) |
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| Формат: | bachelorThesis |
| Хэл сонгох: | spa |
| Хэвлэсэн: |
2020
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| Нөхцлүүд: | |
| Онлайн хандалт: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/26313 |
| Шошгууд: |
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
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Ижил төстэй зүйлс
Ижил төстэй зүйлс
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Sistema de vigilancia al conductor vehicular basado en técnicas de visión artificial e implementado en un Smartphone para la detección y alerta de somnolencia.
-н: Egas Cunalata, Fabricio Daniel
Хэвлэсэн: (2017) -
Aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor aplicando visión artificial.
-н: Torres Berrú, Yeferson Mauricio.
Хэвлэсэн: (2016) -
Implementación de un sistema de detección de somnolencia para conductores de vehículos mediante visión artificial
-н: Lema Pilco, Angie Fernanda
Хэвлэсэн: (2025) -
Detección de somnolencia en conductores durante la conducción diurna y nocturna utilizando un sistema embebido basado en la red neuronal convolucional (CNN) Resnext-50
-н: Inlago Cuascota, Marco Vinicio
Хэвлэсэн: (2025) -
Desarrollar un prototipo de reconocimiento facial basado en Machine Learning para detectar estado de Somnolencia en conductores de una cooperativa de transporte.
-н: Chalén Pacay, Blanca Fanny
Хэвлэсэн: (2020)