Sistema de reconocimiento morfológico de microorganismos usando una red neuronal

En el presente documento se expone un proceso para el reconocimiento de microorganismos, a través de una red neural artificial backpropagation. Las imágenes son obtenidas de páginas Web especializadas, con información y fotografías de microorganismos, que para el propósito de la aplicación cumplen con las expectativas para el buen desempeño. El reconocimiento de los microorganismos (bacterias) se logra utilizando técnicas que mejoran las imágenes, filtros, segmentaciones, transformaciones, etc, y finalmente se utiliza una red neuronal artificial. Los resultados obtenidos se evalúan de dos formas, la primera involucra la eficiencia del entrenamiento, mientras que la segunda la capacidad de reconocimiento de microorganismos. Para el entrenamiento de la red se obtiene un desempeño de 0.00846 y en el reconocimiento se tiene un error de 1.5 %.

• Glavni autor: Ruales Sánchez, Efraín Mauricio (author)
• Daljnji autori: Samaniego Songor, Laura Elizabeth (author)
• Format: bachelorThesis
• Izdano: 2012
• Teme: Sistemas de computación; Procesamiento de imágenes; Redes neuronales; Ingeniero en electrónica y telecomunicaciones - Tesis y disertaciones académicas
• Online pristup: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/3156