Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras

Resumen:Debido al crecimiento en popularidad del Deep Learning en el ambiente científico en estos años dentro del campo de algoritmos predictivos y en vista de la necesidad de conocer cómo mejorar la experiencia de los estudiantes que cursan un MOOC, este trabajo de fin de titulación busca determina...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: González Camacho, Michael Alexander (author)
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:spa
Publicado: 2019
Materias:
Acceso en línea:http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23836
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
_version_ 1858364531600785408
author González Camacho, Michael Alexander
author_facet González Camacho, Michael Alexander
author_role author
collection Repositorio Universidad Técnica Particular de Loja
dc.contributor.none.fl_str_mv Elizalde Solano, René Rolando
dc.creator.none.fl_str_mv González Camacho, Michael Alexander
dc.date.none.fl_str_mv 2019-03-19T14:28:51Z
2019-03-19T14:28:51Z
2019
dc.identifier.none.fl_str_mv González Camacho, Michael Alexander. (2019). Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja.
1286987
http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23836
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad Técnica Particular de Loja
instname:Universidad Técnica Particular de Loja
instacron:UTPL
dc.subject.none.fl_str_mv Recursos educativos abiertos.
Algoritmos.-
Ingeniero en sistemas informáticos y computación.-
dc.title.none.fl_str_mv Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description Resumen:Debido al crecimiento en popularidad del Deep Learning en el ambiente científico en estos años dentro del campo de algoritmos predictivos y en vista de la necesidad de conocer cómo mejorar la experiencia de los estudiantes que cursan un MOOC, este trabajo de fin de titulación busca determinar si la librería Keras puede mitigar esta necesidad. Para lograrlo se utiliza un Dataset con un gran número de logs que indican las diferentes actividades que un estudiante desarrolla en el portal Open EdX de la Universidad. Se desarrollaron diferentes modelos de redes neuronales con múltiples configuraciones que después de ajustar permiten predecir con un alto grado de exactitud. Las redes neuronales usan archivos CSV que son entendidos por la maquina enviando de vuelta una predicción que puede ser dirigida al operador en forma de CSV. Los resultados que se obtienen permiten demostrar que el Deep Learning es una gran opción al intentar predecir resultados en un ambiente académico. Para un mejor manejo del proyecto se usa una arquitectura de tres capas y una metodología derivada de la metodología CRISP-DM.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id UTPL_b4cf3f99007395fa53db71fc8f1f8b69
identifier_str_mv González Camacho, Michael Alexander. (2019). Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja.
1286987
instacron_str UTPL
institution UTPL
instname_str Universidad Técnica Particular de Loja
language spa
network_acronym_str UTPL
network_name_str Repositorio Universidad Técnica Particular de Loja
oai_identifier_str oai:dspace.utpl.edu.ec:20.500.11962/23836
publishDate 2019
reponame_str Repositorio Universidad Técnica Particular de Loja
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad Técnica Particular de Loja - Universidad Técnica Particular de Loja
repository_id_str 1227
spelling Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería KerasGonzález Camacho, Michael AlexanderRecursos educativos abiertos.Algoritmos.-Ingeniero en sistemas informáticos y computación.-Resumen:Debido al crecimiento en popularidad del Deep Learning en el ambiente científico en estos años dentro del campo de algoritmos predictivos y en vista de la necesidad de conocer cómo mejorar la experiencia de los estudiantes que cursan un MOOC, este trabajo de fin de titulación busca determinar si la librería Keras puede mitigar esta necesidad. Para lograrlo se utiliza un Dataset con un gran número de logs que indican las diferentes actividades que un estudiante desarrolla en el portal Open EdX de la Universidad. Se desarrollaron diferentes modelos de redes neuronales con múltiples configuraciones que después de ajustar permiten predecir con un alto grado de exactitud. Las redes neuronales usan archivos CSV que son entendidos por la maquina enviando de vuelta una predicción que puede ser dirigida al operador en forma de CSV. Los resultados que se obtienen permiten demostrar que el Deep Learning es una gran opción al intentar predecir resultados en un ambiente académico. Para un mejor manejo del proyecto se usa una arquitectura de tres capas y una metodología derivada de la metodología CRISP-DM.Elizalde Solano, René Rolando2019-03-19T14:28:51Z2019-03-19T14:28:51Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisGonzález Camacho, Michael Alexander. (2019). Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja.1286987http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23836spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica Particular de Lojainstname:Universidad Técnica Particular de Lojainstacron:UTPL2019-03-19T14:28:51Zoai:dspace.utpl.edu.ec:20.500.11962/23836Institucionalhttps://dspace.utpl.edu.ec/Institución privadahttps://www.utpl.edu.ec/https://dspace.utpl.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:12272019-03-19T14:28:51Repositorio Universidad Técnica Particular de Loja - Universidad Técnica Particular de Lojafalse
spellingShingle Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras
González Camacho, Michael Alexander
Recursos educativos abiertos.
Algoritmos.-
Ingeniero en sistemas informáticos y computación.-
status_str publishedVersion
title Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras
title_full Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras
title_fullStr Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras
title_full_unstemmed Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras
title_short Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras
title_sort Implementación de algoritmos predictivos con Deep Learning a través del uso de la librería Keras
topic Recursos educativos abiertos.
Algoritmos.-
Ingeniero en sistemas informáticos y computación.-
url http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/23836