Análisis e implementación de soluciones con base de datos NoSQL para el manejo de Big Data, aplicando técnicas de escalabilidad y tolerancia a fallos
Hoy en día el término Big Data ha adquirido una especial importancia, y actualmente el gran volumen de datos exige diseñar nuevas infraestructuras escalables y tolerantes a fallos, que aseguren un alto rendimiento y disponibilidad. El presente trabajo se orienta en analizar y medir el rendimiento de...
Gorde:
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| Argitaratua: |
2017
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| Gaiak: | |
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| Etiketak: |
Etiketa erantsi
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| description | Hoy en día el término Big Data ha adquirido una especial importancia, y actualmente el gran volumen de datos exige diseñar nuevas infraestructuras escalables y tolerantes a fallos, que aseguren un alto rendimiento y disponibilidad. El presente trabajo se orienta en analizar y medir el rendimiento de soluciones con bases de datos NoSQL para la gestión de Big Data e identificar aquellas características más relevantes y sus beneficios. Las bases de datos elegidas MongoDB, CouchDB y Couchbase apoyan la filosofía de escalabilidad, proporcionan tolerancia a fallos y permiten procesar datos con formatos no estructurados. Se definió el diseño metodológico para realizar la implementación y configuración de las bases de datos en un sistema distribuido en la infraestructura disponible del laboratorio de Tecnologías Avanzadas de la Web de la Universidad Técnica Particular de Loja. Se ha realizado una comparación entre las bases de datos a través de la evaluación del rendimiento del sistema. Y finalmente se presentan los resultados concluyentes sobre las bases de datos y su desempeño en distintos escenarios |
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| spelling | Análisis e implementación de soluciones con base de datos NoSQL para el manejo de Big Data, aplicando técnicas de escalabilidad y tolerancia a fallosSigcho González, Fabiola JacquelineBases de datos NoSQL – AnálisisBig DataMongoDBCouchDBIngeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicasHoy en día el término Big Data ha adquirido una especial importancia, y actualmente el gran volumen de datos exige diseñar nuevas infraestructuras escalables y tolerantes a fallos, que aseguren un alto rendimiento y disponibilidad. El presente trabajo se orienta en analizar y medir el rendimiento de soluciones con bases de datos NoSQL para la gestión de Big Data e identificar aquellas características más relevantes y sus beneficios. Las bases de datos elegidas MongoDB, CouchDB y Couchbase apoyan la filosofía de escalabilidad, proporcionan tolerancia a fallos y permiten procesar datos con formatos no estructurados. Se definió el diseño metodológico para realizar la implementación y configuración de las bases de datos en un sistema distribuido en la infraestructura disponible del laboratorio de Tecnologías Avanzadas de la Web de la Universidad Técnica Particular de Loja. Se ha realizado una comparación entre las bases de datos a través de la evaluación del rendimiento del sistema. Y finalmente se presentan los resultados concluyentes sobre las bases de datos y su desempeño en distintos escenariosNowadays the term Big Data has acquired a special importance, and at present the large volume of information volume requires designing new scalable and fault tolerant infrastructures to ensure high performance and availability. This paper focuses on analyzing and measuring the performance of solutions with databases NoSQL for the management of Big Data and identifying the most relevant characteristics and their benefits. The databases chosen MongoDB, CouchDB and Couchbase support the philosophy of scalability, provide fault tolerance and allow processing data with unstructured formats. It defined the methodological design for performing the implementation and configuration of databases in a distributed system in the infrastructure available of the laboratory of Advanced Technologies of the Web of the Technical University of Loja. A comparison has been realized between the databases across the evaluation of the performance of the system. And finally we presents the conclusive results on the databases and their performance in different scenariosElizalde Solano, René Rolando2017-09-27T00:05:57Z2017-09-27T00:05:57Z2017info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSigcho González, Fabiola Jacqueline. (2017). Análisis e implementación de soluciones con base de datos NoSQL para el manejo de Big Data, aplicando técnicas de escalabilidad y tolerancia a fallos. (Trabajo de Titulación de Ingeniero en Sistemas Informáticos y Computación ). UTPL, Loja.1271767http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/20658spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica Particular de Lojainstname:Universidad Técnica Particular de Lojainstacron:UTPL2017-09-27T00:05:57Zoai:dspace.utpl.edu.ec:20.500.11962/20658Institucionalhttps://dspace.utpl.edu.ec/Institución privadahttps://www.utpl.edu.ec/https://dspace.utpl.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:12272017-09-27T00:05:57Repositorio Universidad Técnica Particular de Loja - Universidad Técnica Particular de Lojafalse |
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