Minería de datos en R aplicada a la determinación de los usos de tecnología de los estudiantes de la Universidad Estatal de Cuenca

Resumen: El objetivo del presente estudio es analizar los procesos de la minería de datos sobre el uso del internet de los estudiantes de la Universidad Estatal de Cuenca (UDC), en base a su nivel académico y de entretenimiento tomando como herramienta RStudio y la metodología CRISP-DM.La investigación se desarrollo con la adquisición de datos mediantes encuestas físicas realizadas a los estudiantes de la UDC, que van de 17a 38 años. Para llegar a los objetivos planteados se utilizó técnicas de minería de datos como: arboles de decisión y redes neuronales para obtener relaciones entre las variables dependientes e independientes, k-means para obtener perfiles o agrupaciones de los estudiantes y maestros según sus características similares, análisis de componentes principales para obtener factores que expliquen la mayor varianza de información, todos estos métodos fueron validados mediante la curva ROC, suma de error cuadrático,método del codo, matriz de correlaciones, Test de esfericidad de Bartlett y KMO.

• Hovedforfatter: Pérez Montero, Edisson Ariolfo (author)
• Format: bachelorThesis
• Sprog: spa
• Udgivet: 2021
• Fag: Minería de datos; Procesos; Almacenamiento de datos; Internet; Ingeniero en informática; Tesis y disertaciones académicas
• Online adgang: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/27776