Algoritmos para reconocimiento de imágenes y su aplicación en internet de las cosas

Resumen: Hoy en día aún no se comprende el inmenso potencial que tiene el término “Internet de las Cosas”, objetos de todo tipo conectados a una inmensa red mediante sensores, esto permite que los objetos funcionen de un modo programado, además de que la actividad esté registrada a...

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Main Author: Cueva Jiménez, Félix Enrique (author)
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2019
Subjects:
Online Access:http://dspace.utpl.edu.ec/handle/20.500.11962/25295
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Summary:Resumen: Hoy en día aún no se comprende el inmenso potencial que tiene el término “Internet de las Cosas”, objetos de todo tipo conectados a una inmensa red mediante sensores, esto permite que los objetos funcionen de un modo programado, además de que la actividad esté registrada a tiempo real. En el presente trabajo de titulación (TT) se estudió, analizó e implementó un sistema de reconocimiento facial, en el cual se integró librerías de OpenCV/EmguCV por lo que el trabajo logró ser más eficiente y exacto. El sistema cuenta con una base de datos sql para almacenar las fotografías de los usuarios, las cuales se inspeccionaron con los diferentes algoritmos que se estudiaron a lo largo del TT para así determinar cuál es el más eficiente para aplicarlo en la seguridad informática y en el contexto del Internet de las cosas (IoT).