Diseño de un modelo para la identificación del movimiento de objetos en un video mediante el uso de redes neuronales /
La importancia por la adquisición, transmisión y análisis de imágenes ha aumentado gracias a los altos requerimientos de poder monitorear diferentes ámbitos como áreas de trabajo, viviendas, espacios públicos, etc., permitiendo detectar los diversos sucesos que se den en esta. En este contexto se ha...
Furkejuvvon:
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2008
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Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
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| description | La importancia por la adquisición, transmisión y análisis de imágenes ha aumentado gracias a los altos requerimientos de poder monitorear diferentes ámbitos como áreas de trabajo, viviendas, espacios públicos, etc., permitiendo detectar los diversos sucesos que se den en esta. En este contexto se ha incluido el uso de las Redes Neuronales Artificiales, por la habilidad de estas para generalizar y reconocer patrones nuevos a partir del entrenamiento. Existentes desde hace muchos años atrás, las Redes Neuronales simulan el comportamiento del cerebro humano en su aprendizaje y funcionamiento para mejorar los procesos en donde estas sean aplicadas, obteniendo mejores resultados que aplicando otros métodos existentes usados para este tipo de proyectos relacionados al movimiento en video. El Reconocimiento de Patrones extrae los datos o patrones necesarios para que la Red Neurona¡ trabaje. |
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| spelling | Diseño de un modelo para la identificación del movimiento de objetos en un video mediante el uso de redes neuronales /Condolo Cuenca, Ángel BenignoMovimiento de objetosRedes neuronalesIngeniero en informática-Tesis y disertaciones académicasLa importancia por la adquisición, transmisión y análisis de imágenes ha aumentado gracias a los altos requerimientos de poder monitorear diferentes ámbitos como áreas de trabajo, viviendas, espacios públicos, etc., permitiendo detectar los diversos sucesos que se den en esta. En este contexto se ha incluido el uso de las Redes Neuronales Artificiales, por la habilidad de estas para generalizar y reconocer patrones nuevos a partir del entrenamiento. Existentes desde hace muchos años atrás, las Redes Neuronales simulan el comportamiento del cerebro humano en su aprendizaje y funcionamiento para mejorar los procesos en donde estas sean aplicadas, obteniendo mejores resultados que aplicando otros métodos existentes usados para este tipo de proyectos relacionados al movimiento en video. El Reconocimiento de Patrones extrae los datos o patrones necesarios para que la Red Neurona¡ trabaje.The importance for the acquisition, transmission and analysis of images has increased thanks to the high requirements of being able to monitor different areas such as work areas, housing, public spaces, etc., allowing to detect the various events that occur in this one. In this context the use of Artificial Neural Networks has been included, due to their ability to generalize and recognize new patterns from training. Existing for many years ago, the Neural Networks simulate the behavior of the human brain in its learning and functioning to improve the processes where they are applied, obtaining better results than applying other existing methods used for this type of projects related to the movement in video . Pattern Recognition extracts the data or patterns necessary for the Neural Network to work.Piedra Pullaguari, Nelson Oswaldo2017-01-25T12:49:00Z2017-01-252008info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCondolo Cuenca Ángel Benigno.(2008).Diseño de un modelo para la identificación del movimiento de objetos en un video mediante el uso de redes neuronales /.(Trabajo de titulación de ingeniero en informática).UTPL.Loja1018715http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16521spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica Particular de Lojainstname:Universidad Técnica Particular de Lojainstacron:UTPL2017-01-25T12:49:00Zoai:dspace.utpl.edu.ec:123456789/16521Institucionalhttps://dspace.utpl.edu.ec/Institución privadahttps://www.utpl.edu.ec/https://dspace.utpl.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:12272017-01-25T12:49Repositorio Universidad Técnica Particular de Loja - Universidad Técnica Particular de Lojafalse |
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