Predicción de series de tiempo financieras mediante el uso de la red neuronal de retropropagación

Predicción de series de tiempo financieras mediante el uso de la red neuronal de retropropagación

Para el desarrollo del trabajo se ha utilizado series de tiempo de los índices más relevantes de cada continente que son: Dow Jones (América), Nikkei 225 (Asia), FTSE 100 (Europa). Además se ha utilizado información proporcionada por la Bolsa de Valores de Quito sobre el precio al cierre de las acci...

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Detaylı Bibliyografya
Yazar:	Yerovi Vargas, Ramiro Alejandro (author)
Materyal Türü:	bachelorThesis
Baskı/Yayın Bilgisi:	2012
Konular:	Mercado bursátil Inteligencia Artificial Redes neuronales Economía - Tesis
Online Erişim:	http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/3525
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