Enhancing vehicle-to-vehicle communication in urban scenarios through artificial intelligence
In this work, two contributions are presented to improve vehicular communications through artificial intelligence models. The first contribution analyzes the impact of synthetic data generation techniques on a dataset built from routing metrics, combining OpenStreetMap, SUMO, OMNeT++, and Veins. Sin...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | Carlosama Perachimba, Luis David (author) |
|---|---|
| פורמט: | bachelorThesis |
| יצא לאור: |
2026
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/1049 |
| תגים: |
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
פריטים דומים
-
Improving ad hoc network performance in disaster scenarios with machine learning
מאת: Suárez Zambrano, Wilman Roberto
יצא לאור: (2025) -
A management Ad Hoc networks model for rescue and emergency scenarios
מאת: Torres Tandazo, R.
יצא לאור: (2012) -
Improving lifetime and availability for ad hoc networks to emergency and rescue scenarios
מאת: Torres Tandazo, R.
יצא לאור: (2017) -
Behavior of Ad Hoc routing protocols, analyzed for emergency and rescue scenarios, on a real urban area
מאת: Enciso Quispe, L.
יצא לאור: (2017) -
Pseudo Random Network Coding in Infrastructure to Vehicle Environment for Data Download
מאת: Astudillo Salinas, Darwin Fabián
יצא לאור: (2015)