Using deep learning for arrhythmia detection from electrocardiographic signals

Desde principios de la década actual, las enfermedades cardiovasculares (ECV) se han convertido en la principal causa de morbilidad humana a escala mundial. Debido a la gran cantidad de datos de ECG, se cree que el análisis manual requiere mucho tiempo, es caro y es susceptible de errores humanos. C...

• Autore principale: Cepeda Muñoz, Eduardo Luis (author)
• Natura: bachelorThesis
• Lingua: eng
• Pubblicazione: 2023
• Soggetti: Deep Learning; Electrocardiogram; Hybrid neural networks; Convolutional neural networks,; Recurrent neural networks; Aprendizaje profundo; Electrocardiograma; Redes neuronales híbridas; Redes neuronales convolucionales; Redes neuronales recurrentes
• Accesso online: http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/599