Predictive modeling of the primary settling tanks based on artificial neural networks for estimating TSS and COD as typical effluent parameters

Predictive modeling of the primary settling tanks based on artificial neural networks for estimating TSS and COD as typical effluent parameters

A predictive model based on artificial neural networks (ANNs) for modeling primary settling tanks’ (PSTs) behavior in wastewater treatment plants was developed in this study. Two separate ANNs were built using input data, raw wastewater characteristics, and operating conditions. The output data from...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Pazmiño Arias, Carlos Esteban (author)
מחברים אחרים: Gallardo Aguilar, Andrea Michelle (author), Montenegro Madroñero, Jhon Fabián (author), Sommer Márquez, Alicia Estela (author), Ricaurte Fernández, Marvin José (author)
פורמט: article
שפה:eng
יצא לאור: 2022
נושאים:
Artificial neural networks
Chemical oxygen demand
Primary settling tanks
Process modeling
גישה מקוונת:http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/909
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
היה/י הראשונ/ה לכתוב הערה!
צריך להיות מחובר מראש

פריטים דומים