Forecasting time series by using deep neural networks

Forecasting time series by using deep neural networks

Forecasting and time series analysis plays a crucial role in many applications such as complex networks, demand forecasting, financial predictions, patient response to prescribed drugs, etc. In general, time series data behaves as a highly nonlinear process because of its stochastic nature; for inst...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Vega Arellano, Oscar Andrés (author)
التنسيق: bachelorThesis
اللغة:eng
منشور في: 2021
الموضوعات:
Predicción de series de tiempo
Redes neuronales profundas (DNNs)
Perceptron multicapa (MLP)
Memoria de largo plazo (LSTM)
Redes neuronales convolucionales (CNN)
Ventana deslizante
Time series forecasting
Deep Neural Networks (DNNs)
Multilayer Perceptron (MLP)
Long Short-Term Memory (LSTM)
Convolutional Neural Network (CNN)
Sliding window
الوصول للمادة أونلاين:http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/430
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/430

مواد مشابهة