Activity pattern generation using machine learning techniques for transport demand models

Activity pattern generation is an essential component in activity-based demand modeling systems, which are fundamental for urban planning and efficient management of transportation systems. Traditionally, this generation has been performed using conventional techniques; however, with the advancement...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Ajala Ramos, Santiago Alexander (author)
פורמט: bachelorThesis
שפה:eng
יצא לאור: 2024
נושאים:
גישה מקוונת:http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/851
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!