Identificación de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) infectados por botnets a través de autoencoders variacionales
La detección de anomalías en el tráfico de red IoT es un desafío clave en ciberseguridad debido a la creciente sofisticación de las amenazas y la heterogeneidad de los dispositivos conectados. En este trabajo, se investiga el uso de un Autocodificador Variacional (VAE) para identificar patrones anóm...
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | masterThesis |
| 言語: | spa |
| 出版事項: |
2025
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/26585 |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
タグ追加