Identificación de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) infectados por botnets a través de autoencoders variacionales
La detección de anomalías en el tráfico de red IoT es un desafío clave en ciberseguridad debido a la creciente sofisticación de las amenazas y la heterogeneidad de los dispositivos conectados. En este trabajo, se investiga el uso de un Autocodificador Variacional (VAE) para identificar patrones anóm...
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| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | masterThesis |
| Мова: | spa |
| Опубліковано: |
2025
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| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/26585 |
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