Identificación de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) infectados por botnets a través de autoencoders variacionales

La detección de anomalías en el tráfico de red IoT es un desafío clave en ciberseguridad debido a la creciente sofisticación de las amenazas y la heterogeneidad de los dispositivos conectados. En este trabajo, se investiga el uso de un Autocodificador Variacional (VAE) para identificar patrones anóm...

• Հիմնական հեղինակ: Proaño Torres, Jorge Arturo (author)
• Ձևաչափ: masterThesis
• Լեզու: spa
• Հրապարակվել է: 2025
• Խորագրեր: DETECCIÓN DE ANOMALÍAS; AUTOCODIFICADOR; AUTOCODIFICADOR VARIACIONAL; INFERENCIA VARIACIONAL; CIBERSEGURIDAD
• Առցանց հասանելիություն: http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/26585