Implementa y compara diferentes recursos de comprobación y modelos de Machine Learning, para la detección de noticias falsas y discurso de odio utilizando conjuntos de datos específicos para cada tipo de contenido.

El estudio se centra en la implementación y comparación de diferentes modelos de Machine Learning para la detección automática de noticias falsas y discurso de odio en redes sociales, con el crecimiento exponencial del contenido digital, la propagación de desinformación y mensajes de odio representa...

• 1. autor: Macas Alomoto, Fernando Jose (author)
• Kolejni autorzy: Quillupangui Pozo, Abigail Daniela (author), Corral Díaz, María Alexandra, directora (author)
• Format: bachelorThesis
• Wydane: 2025
• Hasła przedmiotowe: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO; NOTICIAS FALSAS; DISCURSO DE ODIO; PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL; CLASIFICACIÓN DE TEXTO
• Dostęp online: https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/44912