Clasificación de eventos sismo volcánicos usando características psicoacústicas mediante técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado

Clasificación de eventos sismo volcánicos usando características psicoacústicas mediante técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado

En este trabajo de investigación se desarrolla un clasificador de eventos sismo volcánicos con la capacidad de detectar tres clases de eventos, como son de largo período (LP), volcano tectónico (VT) u Otros, esta última contiene los eventos regionales (RG), híbridos (HB) y deslizamiento de glaciares...

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Main Author: Minango Guatumillo, Mishelle Elizabeth (author)
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2022
Subjects:
APRENDIZAJE SUPERVISADO
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
CARACTERÍSTICAS ESPECTRALES
ESCALAS PSICOACÚSTICAS
Online Access:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/31541
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