Implementación de computación cuántica para la optimización y mejora del algoritmo de Clustering K-Means en el contexto de la minería de datos

Implementación de computación cuántica para la optimización y mejora del algoritmo de Clustering K-Means en el contexto de la minería de datos

La computación cuántica ha emergido como un paradigma revolucionario con el potencial de mejorar significativamente la resolución de problemas computacionales complejos. El algoritmo K-Means es ampliamente utilizado en la minería de datos para la clasificación y segmentación de grandes volúmenes de...

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Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Alulema Rondal, Dannyel Alejandro (author)
Médium: bachelorThesis
Vydáno: 2025
Témata:
COMPUTACIÓN CUÁNTICA
MINERÍA DE DATOS
ALGORITMO K-MEANS
OPTIMIZACIÓN
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
On-line přístup:https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/50992
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