Implementación de computación cuántica para la optimización y mejora del algoritmo de Clustering K-Means en el contexto de la minería de datos

Implementación de computación cuántica para la optimización y mejora del algoritmo de Clustering K-Means en el contexto de la minería de datos

La computación cuántica ha emergido como un paradigma revolucionario con el potencial de mejorar significativamente la resolución de problemas computacionales complejos. El algoritmo K-Means es ampliamente utilizado en la minería de datos para la clasificación y segmentación de grandes volúmenes de...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yazar: Alulema Rondal, Dannyel Alejandro (author)
Materyal Türü: bachelorThesis
Baskı/Yayın Bilgisi: 2025
Konular:
COMPUTACIÓN CUÁNTICA
MINERÍA DE DATOS
ALGORITMO K-MEANS
OPTIMIZACIÓN
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Online Erişim:https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/50992
Etiketler: Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Internet

https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/50992

Benzer Materyaller