Implementación de computación cuántica para la optimización y mejora del algoritmo de Clustering K-Means en el contexto de la minería de datos

Implementación de computación cuántica para la optimización y mejora del algoritmo de Clustering K-Means en el contexto de la minería de datos

La computación cuántica ha emergido como un paradigma revolucionario con el potencial de mejorar significativamente la resolución de problemas computacionales complejos. El algoritmo K-Means es ampliamente utilizado en la minería de datos para la clasificación y segmentación de grandes volúmenes de...

Volledige beschrijving

Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Alulema Rondal, Dannyel Alejandro (author)
Formaat: bachelorThesis
Gepubliceerd in: 2025
Onderwerpen:
COMPUTACIÓN CUÁNTICA
MINERÍA DE DATOS
ALGORITMO K-MEANS
OPTIMIZACIÓN
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Online toegang:https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/50992
Tags: Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!

Internet

https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/50992

Gelijkaardige items