Implementación de computación cuántica para la optimización y mejora del algoritmo de Clustering K-Means en el contexto de la minería de datos

Implementación de computación cuántica para la optimización y mejora del algoritmo de Clustering K-Means en el contexto de la minería de datos

La computación cuántica ha emergido como un paradigma revolucionario con el potencial de mejorar significativamente la resolución de problemas computacionales complejos. El algoritmo K-Means es ampliamente utilizado en la minería de datos para la clasificación y segmentación de grandes volúmenes de...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Alulema Rondal, Dannyel Alejandro (author)
Formatua: bachelorThesis
Argitaratua: 2025
Gaiak:
COMPUTACIÓN CUÁNTICA
MINERÍA DE DATOS
ALGORITMO K-MEANS
OPTIMIZACIÓN
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Sarrera elektronikoa:https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/50992
Etiketak: Etiketa erantsi
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Internet

https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/50992

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