Implementación de computación cuántica para la optimización y mejora del algoritmo de Clustering K-Means en el contexto de la minería de datos
La computación cuántica ha emergido como un paradigma revolucionario con el potencial de mejorar significativamente la resolución de problemas computacionales complejos. El algoritmo K-Means es ampliamente utilizado en la minería de datos para la clasificación y segmentación de grandes volúmenes de...
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | bachelorThesis |
| 出版事項: |
2025
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/50992 |
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