Sistema de Re-Identificación de personas a través de características biométricas : facial y Soft-biométricas : silueta corporal, textura y color de la vestimenta usando modelos no holísticos a través de técnicas LBP y HOG de visión por computadora y los modelos SVM y CNN de Deep Learning.

Sistema de Re-Identificación de personas a través de características biométricas : facial y Soft-biométricas : silueta corporal, textura y color de la vestimenta usando modelos no holísticos a través de técnicas LBP y HOG de visión por computadora y los modelos SVM y CNN de Deep Learning.

La realización de este proyecto está enfocada en desarrollar un sistema de Re-Identificación de personas. El sistema se basa en el análisis de características biométricas: facial y Soft-biométricas: silueta corporal, textura y color de la vestimenta. El sistema emplea un enfoque de análisis no holís...

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Auteur principal: Jácome Bastidas, Bryan Steeven (author)
Autres auteurs: Ruilova Rodríguez, Robinson Armando (author)
Format: bachelorThesis
Langue:spa
Publié: 2023
Sujets:
MACHINE LEARNING
DEEP LEARNING
RE-IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS
VISIÓN POR COMPUTADORA
CARACTERÍSTICAS BIOMÉTRICAS Y SOFT-BIOMÉTRICAS
Accès en ligne:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/37248
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