Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Las inversiones y las líneas de crédito son fundamentales para el desarrollo de la economía y están alineados y son base para alcanzar el objetivo del Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, siendo una organización creada para crear ahorros...

• Hovedforfatter: Junia Cando, Mauricio Iván (author)
• Andre forfattere: Sampedro Giler, Francisco Gonzalo (author)
• Format: bachelorThesis
• Sprog: spa
• Udgivet: 2022
• Fag: MINERÍA DE DATOS; RIESGO DE CRÉDITO; PREDICCIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO; METODOLOGÍA DE MINERÍA DE DATOS; HERRAMIENTA DE MINERÍA DE DATOS
• Online adgang: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36687