Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Junia Cando, Mauricio Iván (author)
Altres autors: Sampedro Giler, Francisco Gonzalo (author)
Format: bachelorThesis
Idioma:spa
Publicat: 2022
Matèries:
MINERÍA DE DATOS
RIESGO DE CRÉDITO
PREDICCIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO
METODOLOGÍA DE MINERÍA DE DATOS
HERRAMIENTA DE MINERÍA DE DATOS
Accés en línia:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36687
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