Modelo de entrenamiento para la detección de ataques de ransomware aplicando aprendizaje automático

El ransomware representa una de las mayores amenazas de ciberseguridad del mundo, ya que mantiene cautivos los archivos de datos de las empresas. Este trabajo tiene como objetivo entrenar un modelo para la detección de ransomware al utilizar Machine Learning. El ransomware es una de las mayores amen...

• 第一著者: Garcés Aguila, Elian Israel (author)
• その他の著者: Zapata Sandoval, Jonathan Ismael (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 出版事項: 2024
• 主題: RANSOMWARE; APRENDIZAJE AUTOMÁTICO; ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES (PCA); PREPROCESAMIENTO DE DATOS; ENCABEZADOS DE ARCHIVOS PE
• オンライン･アクセス: https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/42475