Análisis taxonómico predictivo utilizando técnicas de minería de datos mediante la metodología CRISP-DM para predecir posibles casos de deserción de alumnos en la Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE Matriz

Análisis taxonómico predictivo utilizando técnicas de minería de datos mediante la metodología CRISP-DM para predecir posibles casos de deserción de alumnos en la Universidad de las Fuerzas Armadas - ESPE Matriz

El índice de deserción estudiantil en el Ecuador es un problema que afecta a la sociedad, a la economía y a la Universidad por lo tanto este proyecto se enfoca en el desarrollo de un modelo que permita predecir la posibilidad que tiene un alumno de reprobar una materia o finalmente desertar, de tal...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Glavni autor: Avalos Serrano, Katherine Irina (author)
Daljnji autori: Paguay Flores, Sandra Elizabeth (author)
Format: bachelorThesis
Jezik:spa
Izdano: 2017
Teme:
MINERÍA DE DATOS
METODOLOGÍA CRISP-DM
HERRAMIENTA WEKA
SEGURIDAD INFORMÁTICA
Online pristup:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13453
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Internet

http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13453

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