Evaluar de forma cuantitativa el potencial de las técnicas de Inteligencia Artificial en la predicción de movilidad de los terminales en redes vehiculares

Evaluar de forma cuantitativa el potencial de las técnicas de Inteligencia Artificial en la predicción de movilidad de los terminales en redes vehiculares

En el presente trabajo se aborda la implementación de un algoritmo para la predicción de movilidad vehicular basado en modelos de inteligencia artificial (IA), un campo ampliamente estudiado actualmente debido al interés por el uso de IA como solución para la predicción del posicionamiento en las ví...

Olles dieđut

Furkejuvvon:
Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkki: Morocho Ortiz, Simone Carolina (author)
Eará dahkkit: Ulloa Calderón, Christopher Steven (author)
Materiálatiipa: bachelorThesis
Almmustuhtton: 2024
Fáttát:
REDES VEHICULARES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PREDICCIÓN DE MOVILIDAD
FEED FORWARD
LONG SHORT-TERM MEMORY
Liŋkkat:https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/40994
Fáddágilkorat: Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!

Interneahtta

https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/40994

Geahča maid