Evaluar de forma cuantitativa el potencial de las técnicas de Inteligencia Artificial en la predicción de movilidad de los terminales en redes vehiculares

Evaluar de forma cuantitativa el potencial de las técnicas de Inteligencia Artificial en la predicción de movilidad de los terminales en redes vehiculares

En el presente trabajo se aborda la implementación de un algoritmo para la predicción de movilidad vehicular basado en modelos de inteligencia artificial (IA), un campo ampliamente estudiado actualmente debido al interés por el uso de IA como solución para la predicción del posicionamiento en las ví...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Morocho Ortiz, Simone Carolina (author)
Andre forfattere: Ulloa Calderón, Christopher Steven (author)
Format: bachelorThesis
Udgivet: 2024
Fag:
REDES VEHICULARES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PREDICCIÓN DE MOVILIDAD
FEED FORWARD
LONG SHORT-TERM MEMORY
Online adgang:https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/40994
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https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/40994

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