Desarrollo de un aplicativo móvil que optimice el diagnóstico de humedad en el Laurel mediante Aprendizaje Profundo en el aserradero "San Martín" ubicado en la parroquia de Pastocalle provincia de Cotopaxi

La presente investigación tiene como propósito el desarrollo de un aplicativo móvil que optimiza el diagnóstico de contenido de humedad en la madera del laurel para el aserradero "San Martín", mediante la implementación, prueba y comparación de 4 modelos de redes neuronales convolucionales...

• Autor Principal: Muñoz Quinatoa, Ricardo Fabricio (author)
• Outros autores: Navas Cifuentes, Jonathan Gabriel (author)
• Formato: bachelorThesis
• Idioma: spa
• Publicado: 2021
• Subjects: MADERA LAUREL; APRENDIZAJE PROFUNDO; REDES NEURONALES; VISIÒN POR COMPUTADORA; SOFTWARE GOOGLE TEACHABLE MACHINE
• Acceso en liña: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/26023