Desarrollo de un aplicativo móvil que optimice el diagnóstico de humedad en el Laurel mediante Aprendizaje Profundo en el aserradero "San Martín" ubicado en la parroquia de Pastocalle provincia de Cotopaxi

Desarrollo de un aplicativo móvil que optimice el diagnóstico de humedad en el Laurel mediante Aprendizaje Profundo en el aserradero "San Martín" ubicado en la parroquia de Pastocalle provincia de Cotopaxi

La presente investigación tiene como propósito el desarrollo de un aplicativo móvil que optimiza el diagnóstico de contenido de humedad en la madera del laurel para el aserradero "San Martín", mediante la implementación, prueba y comparación de 4 modelos de redes neuronales convolucionales...

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Main Author: Muñoz Quinatoa, Ricardo Fabricio (author)
Other Authors: Navas Cifuentes, Jonathan Gabriel (author)
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2021
Subjects:
MADERA LAUREL
APRENDIZAJE PROFUNDO
REDES NEURONALES
VISIÒN POR COMPUTADORA
SOFTWARE GOOGLE TEACHABLE MACHINE
Online Access:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/26023
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