Sistema de control de acceso mediante identificación y verificación facial fundamentado en algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales

Sistema de control de acceso mediante identificación y verificación facial fundamentado en algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales

Este proyecto presenta el diseño e implementación de un sistema de control de acceso biométrico no intrusivo basado en el reconocimiento facial mediante algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales. El sistema combina la tarjeta de desarrollo “Jetson NaNo” (incorporada a una cámara CSI pa...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ibarra Flores, William Iván (author)
Formato: bachelorThesis
Lenguaje:spa
Publicado: 2020
Materias:
RECONOCIMIENTO FACIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ALGORITMOS COMPUTACIONALES
RED NEURONAL ARTIFICIAL
CONTROL AUTOMÁTICO
Acceso en línea:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/22530
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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/22530

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