Implementación y comparación de diferentes recursos de comprobación y modelos de deep learning como los hybrid models, ensemble methods y graph-based models, para la detección de noticias falsas y discurso de odio utilizando conjuntos de datos específicos para cada tipo de contenido.

La presente tesis aborda el proyecto de implementación de un sistema automatizado para la detección de Fake News y Hate Speech, utilizando técnicas de Deep Learning clasificadas en Hybrid Models, Ensemble Methods, Graph-based Model (HAN. GCN, BiLTSM-CCN-GCN, Stacking, Voting Classifier) y conjuntos...

• প্রধান লেখক: Vásconez Llundo, Andrea Tamara (author)
• অন্যান্য লেখক: Yanchapanta Tenelema, Danny Joel (author)
• বিন্যাস: bachelorThesis
• প্রকাশিত: 2025
• বিষয়গুলি: NOTICIAS FALSAS; DISCURSOS DE ODIO; APRENDIZAJE PROFUNDO; MODELOS HÍBRIDOS; MÉTODOS DE CONJUNTOS; MODELOS BASADOS EN GRAFOS
• অনলাইন ব্যবহার করুন: https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/43093