Modelo de predicción de la producción de energía de la Central Hidroeléctrica Coca Codo Sinclair, basado en técnicas de aprendizaje computacional

El presente trabajo de investigación aborda el uso del aprendizaje computacional para la implementación de modelos de predicción. El caso específico abordado corresponde a la determinación de la cantidad de energía que puede producir la Central Hidroeléctrica Coca Codo Sinclair a través de la predic...

• Автор: Alvarez Chiriboga, Daniel Alejandro (author)
• Формат: masterThesis
• Мова: spa
• Опубліковано: 2020
• Предмети: TÉCNICAS DE PREDICCIÓN; REDES NEURONALES; RÍOS; CENTRALES HIDROELÉCTRICAS
• Онлайн доступ: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/23038