Modelado de las señales mioeléctricas producidas por las extremidades superiores, usando machine learning, para personas con niveles de amputación y/o malformación transradial.

Actualmente, las personas que tienen algún tipo de amputación y/o malformación transradial se enfrentan a desafíos de movilidad mediante el uso de prótesis móviles como las mioeléctricas. Sin embargo, el control preciso de estas prótesis sigue siendo un desafío debido a la complejidad en la interpre...

• 第一著者: Vaca Barahona, Alexis Bayardo (author)
• その他の著者: Paguay Badillo, Dayana Estefanía (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 言語: spa
• 出版事項: 2024
• 主題: SEÑALES MIOELÉCTRICAS; MYOWARE (HARDWARE); PYTHON (SOFTWARE); REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES (CNN); MACHINE LEARNING; CLASIFICACIÓN
• オンライン･アクセス: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21961