Modelado y simulación de la destilación del Terc-butanol para la predicción de la composición de los productos mediante Redes Neuronales Artificiales

El objetivo del presente trabajo fue desarrollar un modelo basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la predicción de la composición de los productos del proceso de destilación de la mezcla azeotrópica terbutanol y agua. El método de separación fue la destilación azeotrópica heterogénea usa...

• 第一著者: Oleas Hinojosa, Daniela Estefanía (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 言語: spa
• 出版事項: 2021
• 主題: TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA; INGENIERÍA QUÍMICA; RED NEURONAL ARTIFICIAL (RNA); DESTILACION AZEOTRÓPICA; TERBUTANOL; MATLAB (SOFTWARE); SIMULADOR; DWSIM (SOFTWARE)
• オンライン･アクセス: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14886