Detección de fallos en mantenimiento predictivo utilizando el método de aprendizaje de máquina Random Forest

El objetivo de la presente investigación fue crear un modelo predictivo de aprendizaje de máquina de tipo supervisado, mediante el método de Random Forest y el software libre Python como lenguaje de programación, con la finalidad de detectar fallos en una máquina. Para ello se utilizó el conjunto de...

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Autore principale: Vilema Lara, Pablo Hernán (author)
Natura: bachelorThesis
Lingua:spa
Pubblicazione: 2022
Soggetti:
Accesso online:https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16950
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