Detección de fallos en mantenimiento predictivo utilizando el método de aprendizaje de máquina Random Forest

El objetivo de la presente investigación fue crear un modelo predictivo de aprendizaje de máquina de tipo supervisado, mediante el método de Random Forest y el software libre Python como lenguaje de programación, con la finalidad de detectar fallos en una máquina. Para ello se utilizó el conjunto de...

• Главный автор: Vilema Lara, Pablo Hernán (author)
• Формат: bachelorThesis
• Язык: spa
• Опубликовано: 2022
• Предметы: TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA; APRENDIZAJE DE MÁQUINAS; BOSQUE ALEATORIO; DETECCIÓN DE FALLAS; MANTENIMIENTO PREDICTIVO
• Online-ссылка: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16950