Arquitecturas neuronales para la clasificación de sentimientos: Una evaluación empírica de LSTM, BERT y CNN usando PYTORCH

El objetivo de la presente investigación fue evaluar el desempeño comparativo de tres arquitecturas de redes neuronales profundas: la Red Neuronal Convolucional (CNN, por sus siglas en inglés Convolutional Neural Network), la Red Neuronal Bidireccional de Memoria a Largo y Corto Plazo (Bi-LSTM, por...

• Autor Principal: Uquillas Trujillo, Gabriela Belén (author)
• Formato: masterThesis
• Publicado: 2025
• Subjects: ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS; ARQUITECTURAS NEURONALES PROFUNDAS; MODELO BERT; RED BI-LSTM; PYTORCH
• Acceso en liña: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25494